이제 교육 업계에서 '인공지능'을 빼고는 얘기하기가 어렵게 됐습니다. 제 강의 절반이 AI 관련이고요. AI 관련이 아니더라도(실습이 불가능해서) AI 얘기를 추가로 해달라는 요구가 많습니다. 공부할 게 참 많네요. ^^ 트렌드가 점점 챗봇에서 에이전트로 넘어서는가 싶더니 엔스로픽에서 새로운 보고서가 나왔어요.
▶ 앤스로픽 연구소에 따르면, AI가 이미 AI 시스템 개발을 가속화하고 있음. 앤스로픽 개발자들의 코드 생산량은 2021년 대비 2025년에 8배가 많았음
~ 2023년 클로드 초기 모델... 초창기 앤트로픽의 업무는 다른 IT 기업과 마찬가지로 사람들이 노트북으로 코드를 작성하고 문서 생성
~ 2025년 챗봇... 초기 챗봇은 짧은 코드 조각을 생성하고 그 결과를 텍스트 편집기에 복사하는 등 프로세스의 일부를 지원하는 데 사용
~ 2026년 코딩 에이전트... 에이전트들의 능력이 향상됨에 따라, 그들은 스스로 코드를 작성하고 편집할 수 있게 되었으며, 때로는 전체 파일을 수정도 가능
~ 현재 또는 미래... 이제 에이전트들은 직접 코드를 실행하고, 몇 시간 분량의 업무를 다른 에이전트들에게 위임 가능
▶ 근래 인공지능의 안정화에 필요한 시간은 약 4개월마다 두 배씩 증가, 이는 이전에 7개월마다 두 배씩 증가하던 추세보다 빨라졌음
▶ 클로드는 앤스로픽 병합 코드의 80% 이상을 감당 중(2026년 5월 기준). 2024년에 비해 2026년 2분기에 개발자는 하루에 8배 더 많은 코드를 병합. 이는 개발자가 직접 코드를 입력하는 대신 Claude가 작성한 코드를 지시하고 검토하는 방식으로 대부분의 코드가 작성되기 때문
▶ 클로드가 작성하는 코드는 '훌륭'하며 지속적으로 개선되고 중. 제대로 작동하고, 타 개발자가 추가 개발이 가능한 구조를 의미. 클로드는 다양한 난이도 작업에서 성공률이 이미 상당 수준... 단순&정형화 작업 약 85%, 일반&루틴 작업 약 87%, 중요 작업 86%, 미해결 작업 76%
▶ 2025년 말에는 클로드가 작성한 코드의 품질이 사람이 작성한 코드보다 떨어졌지만, 현재는 거의 동등한 수준이라고 판단
🌎 앤스로픽의 미래 업무 환경은 어떤 모습일까?
▶ 앤스로픽은 상기 미해결 작업(개방형 조사 문제)을 수행하는 데 클로드가 인간보다 더 나은 결과를 보이는가를 연구했는데, 미공개 최신 모델인 미토스 프리뷰의 경우 64%로 나타남(2026년 4월)
▶ AI 개발 과정 각 단계에서 인간 역할이 점차 축소되고 있음. 단기적으로는 인간은 코드 작성을 중단하고 검토만 하게 될 것임. 하지만 클로드의 코드 생성 속도만큼 빠르게 검토할 수 없다면 새로운 병목 지점으로 부각될 것. 이러면 인간은 '어떤 실험을 실행할 가치가 있는가?'라는 질문으로 초점이 옮겨갈 것임.
🌎 인간의 역할
▶ 여전히 어떤 문제를 해결할지 선택하는 것은 인간의 역할 중 가장 중요
▶ AI는 업무를 보다 빠르게, 많이 담당할수록 인간은 더 넓은 영역을 담당할 수 있음
🌎 가능한 미래
▶ 시나리오 1 (점진적 발전)
- AI의 발전은 S자 곡선은 아닌, 다소 정체기에 있지만 AI 역량이 광점위하게 확산되었다는 것은 확실. 물론 인공지능 자체 외 요인이 제약 조건이 될 수도 있음. 가령 컴퓨터 자원이나 전력 공급의 감소 등
- 새로운 돌파구는 트랜스포머와 같는 역할을 담당할 새로운 아키텍처 방식 등 새로운 아이디어가 필요
▶ 시나리오 2 (급속한 발전) - 시나리오 1보다 빠른 발전에 따라 생산성이 크게 향상. 지식 노동과 정부 서비스에 혁명을 일으킬 수 있지만, 전체 인구에 대한 권위주의적 감시부터 개인 맞춤형 조작을 통해 인간이 따라잡을 수 없는 규모의 영향력 행사까지 악용될 가능성 - 프로세스 한쪽이 가속화하면 병목 현상이 다른 곳으로 옮겨가는 경우가 많은데, 시나리오 2 경우 이마저도 해결할 것임
▶ 시나리오 3 (재귀적 발전)
- 인공지능 시스템 자체가 완전한 재귀적 자기 개선 능력을 갖추게 되고, 후속 시스템을 구축하기 시작. AI가 인간의 혁신적인 창의력에 내재된 역량을 개발할 수 있다면이란 전제
- 인간은 인공지능 개발에서 상당히 축소된 역할을 하게 되며, 대부분의 노력을 인공지능 시스템이 운영하는 확장되는 '가상 연구실'에 대한 감독, 검증 및 확인에 집중하게 될 것임
- 인간이 통제권을 잃게 되리라는 비관적 전망과 더 빠른 결과를 낳는 방식을 창출할 것이라는 낙관적 전망이 교차
앤스로픽은 전세계적인 AI 개발을 동시 중단을 제안하기도 했습니다. 이 아티클이 제안의 근거(재귀적 발전)입니다.
우리의 미래는 어떻게 될까요? ㅎㄷㄷ
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