🎃 기업의 AI 투자 현실
- 거의 모든 기업(90%)이 AI에 투자한다고 하지만 실질적으로 수익 증대 효과를 보고한 기업은 40%가 채 되지 않음.
워크플로우, 즉 결과물을 도출하는 일련의 활동들은 인공지능 이전 시대에 맞춰 설계되었음. 따라서 챗봇이나 자동화 도구를 추가하는 것은 기껏해야 개선만을 가져올 뿐. 진정한 생산성 향상은 워크플로우를 재구상하여 사람과 로봇이 각자의 강점을 살려 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 데서 비롯.
🌏 핵심 포인트
AI로부터 수혜를 받고자 한다면 개별 작업을 자동화하는 것이 아니라 사람-로봇 간의 파트너십을 중심으로 기존의 업무 방식을 재설계할 때만 가능함.
- [영업] AI가 잠재 고객의 우선순위를 설정하고, 연락을 관리하며, 후속 조치를 예약함으로써 영업 사원들이 협상과 장기적인 관계 구축에 집중하도록 지원
- [고객서비스] AI 상담원이 일반적인 문의를 처리하는 동안 담당자는 복잡하고 감정적으로 민감한 사례를 처리하여 고객 만족도를 높이고 비용을 절감
- [전문서비스] AI가 문서 초안 작성과 분석 속도를 높이는 반면, 전문가는 판단력을 발휘하고 품질을 보장
🌏 리더가 고려할 to-do 리스트
(1) 현재 워크 플로우나 업무 방식 중 개선할 점이 있다면, AI 도입 전에 먼저 고쳐라.
(2) AI 활용 능력과 더불어 판단력, 소통 능력, 리더십과 같은 인간 고유의 역량 개발에 힘써라. 관리자들이 하이브리드 팀을 이끌고 자동화에 의존해야 할 시점과 인간의 판단이 우선시되어야 할 시점을 결정할 수 있도록 지원하라.
(3) AI 도입은 속도, 투자, 실험 등 측면에서 완급 조절을 할 의사결정력을 요구한다. 당신은 그러한 준비를 하고 있는가?
