저는 박사 과정 마지막 학기 수업으로 '노동및인사자원정책세미나'를 듣고 있습니다. 노동에 영향을 주는 최근 이슈로 AI가 매 수업마다 빠지지 않고 등장합니다. 'AI가 일자리를 줄이는가'가 핵심 중 핵심이죠. 어제 수업에서 교수님께서 위의 기사를 추천해주셨습니다. 원 보고서는 유료라 부득이 하게 기사들을 정리해서 전해드립니다.

포레스터는 기업들이 AI를 명분으로 성급하게 인력을 감축했다가 심각한 후폭풍을 맞고 있다고 진단했습니다.

주요 문제점:

• "조용한 재고용 (Quiet Rehiring)"의 등장: AI를 이유로 구조조정을 한 기업의 55%가 그 결정을 후회하고 있습니다. 숙련된 인력을 잃은 탓에 업무 공백, 품질 저하가 발생하자, 해고했던 인력을 더 낮은 연봉이나 외주(해외 인력 등)로 다시 데려오는 현상이 발생하고 있습니다.

• 기대 이하의 AI 성과: AI 투자가 실제 이익으로 연결되지 못하고 있습니다.

  • 지난 1년간 AI로 영업이익이 개선된 기업은 15% 미만입니다.

  • 기업 1/4(25%)은 불확실한 ROI, 데이터 품질 문제 등으로 AI 투자를 2027년 이후로 미뤘습니다.

  • AI 프로젝트의 40% 이상이 명확한 비즈니스 가치를 증명하지 못해 중단될 것으로 예측됩니다.

• HR 부서의 역설적 부담 증가: AI가 단순 업무를 자동화했지만, 인력 재배치, 성과 측정, 교육 등 더 복잡하고 불확실한 관리 업무가 폭증하며 HR의 부담이 가중되고 있습니다.

• 기계에 종속되는 의사결정: 관리자가 AI의 편향된 데이터나 기계적 지표에 의존해 인사 결정을 내리면서, 실제 현장의 맥락을 놓치는 문제가 발생하고 있습니다.

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