생성형 AI의 도입으로 업무 효율성에 주는 얘기 거리가 쏟아지는 요즘입니다. 대부분 개인 업무 수준에서 얘기되는 게 많습니다. AI를 도입한 기업 중 불과 5%만이 매출 신장에 도움을 받았다는 연구도 보고 되었습니다. 대중의 관심에 가려진 AI가 도입된 사무실의 이면을 살펴보겠습니다. 오늘은 원인 편입니다.

혹시 '직원들의 결과물이 AI 덕분에 빨리 나오는데, 정작 진짜 실역은 제자리걸음이거나 퇴보하는 것은 아닐까?'하는 의문을 가져보신 적 있나요?

1. 효율성의 가면을 쓴 탈(脫) 숙련(deskilling)의 공포

과거의 자동화가 육체 노동을 대체했다면, ChatGPT 이후의 생성형 AI는 추론과 문제해결 같은 비정형 인지 직무(non-routine cognitive job)의 빗장을 열었습니다. 창의적 사고, 복잡한 의사결정, 연구개발 기획 등 고난이도 직무에 생성형 AI가 접목되면서 비교적 자동화의 물결에서 보호되고 있던 지식노동이 더 이상 안전지대가 아닌 시대가 됐습니다.

가장 주목해야 할 현상은 '레벨링 효과(leveling effect)'입니다.

- 현상: AI는 저숙련자(초보)의 성과를 폭발적으로 끌어올리지만, 고숙련자의 생산성 향상은 미미합니다. Brynjolfsson 등(2023), Dell’Acqua 등(2023)
- 함정:  이를 '상향 평준화'로만 보면 위험합니다. 이것은 고된 훈련 없이 흉내만 낼 수 있게 만드는 '숙련의 인스턴트화'일 수 있기 때문입니다. AI가 바닥을 높여주는 동안, 전문성의 천장은 정체되거나 오히려 무너지고 있을지 모릅니다.

2. 리더가 직시해야 할 3가지 '조용한 위기'

AI 도입이 조직 내부에서 일으키는 인지적 부작용을 다음과 같이 경고합니다.

① 인지적 오프로딩 (cognitive offloading) 인간의 두뇌는 쓰지 않으면 퇴화합니다. 사고의 과정을 AI에게 위탁(Offloading)하는 순간, 우리는 연마할 기회를 잃습니다. 마치 계산기에 의존하다 쉬운 암산도 못 하게 되는 것처럼, AI 없이는 제안서 한 줄도 못 쓰는 '지적 무력감'에 빠질 수 있습니다.

"챗GPT 멈춰 옛날식 검색-야근"... "생각 대신해주던 비서 사라져" (동아일보, 2025.11.20)

② 이해의 환상 (illusion of understanding) AI가 그럴듯한 결과물을 만들어내면, 주니어 직원들은 자신이 그 과업을 이해했다고 착각하기 쉽습니다. 결과물은 완벽해 보이지만, "왜 이렇게 도출되었나?"라고 물으면 꿀 먹은 벙어리가 되는 현상입니다. 이것은 마치 유튜브 요약을 보고 영화나 책을 다 봤다고 인식하는 것과 유사합니다. 쉽게 들어오면 남지 않고 쉽게 나가기 마련입니다.

③ 비판적 사고(critical thinking)의 마비 AI 성능을 신뢰할수록 검증의 칼날은 무뎌집니다. 이른바 '자동화 편향'입니다. 스스로 질문하고 검증하려는 의지를 내려놓고, AI에게 해석과 검증까지 '외주'를 주는 순간 인간의 통제권은 사라집니다. (그렇게 가능한 일을 왜 인간에게 맡기고 있을까요?)

3. 부러진 사다리가 나올까?

가장 뼈아픈 지적은 '경력 사다리의 하단부'가 잘려 나간다는 점입니다. 신입 사원들은 단순 반복 업무와 기초적인 실수를 통해 성장합니다. 하지만 AI가 이 '진입 수준'의 업무를 모두 가져가 버리면, 주니어들은 전문가로 성장하기 위한 기초 훈련(Deep Learning)의 기회를 박탈당하게 됩니다. 먼 훗날, 몸으로 지식을 체화한 현재의 시니어들이 은퇴한 뒤에는 '도대체 누가 새로운 문제에 대한 해답을 창출할 것인가?'라는 심각한 딜레마에 봉착하게 될 가능성이 높습니다.

(내일 대응 편이 이어집니다)